왜 Database Design이 중요한가?

• 옷 판매 사이트에서 셔츠를 산다고 하자. 셔츠를 산다는 것 자체는 매우 간단해 보이지만 사실 수많은 정보들이 오가는 과정을 거친다. 카테고리별로, 재고가 남은 리스트를 보여줄때, 가격별, 색상별, 또는 다른 정보를 가지고 보여줄 때도 그렇다.
• 결국 소프트웨어 어플리케이션을 만드는데 Database design은 필수적이기 때문에 중요하다.
• 이 design을 위해 중요한 10가지 practice에 대해 알아보자.

1. Take Everyone's perspective into account

• stakeholder의 관점을 계속해서 생각하는 것은 매우 중요하다. DB를 구축하기 전에 그들의 의견을 받는 것은 그들의 요구사항을 따라 만들기 위해 필요하다.

2. Select a database type that fits your needs

• database design을 하기 위해 아주 중요한 부분중 하나는 어떤 타입의 DB를 쓸것이냐다.

  우선 쿼리를 기반으로 하느냐 아니냐.

  1. SQL

     : structed data에 필요

  2. NoSQL

     : ML, web analytics, IoT에 필요하다.

     → 더 높은 scalability, flexibility와 speed를 위해.

  그리고 data model에 따라 나눈다.

  1. Relational Database
  2. Hierarchical Database
  3. Network Database
  4. Object-Oriented Database

  application의 요구에 맞는 DB를 작성하기 위해 각각의 타입에 대해 미리 조사하는 것은 매우 중요하다.

3. Define and Label Tables and Columns Consistently

consistent method를 사용할 필요가 있다.

• 복수형을 피해라(plural)
  • 모든 명사가 s만 붙였다고 복수형이 되지 않음.
  • 또한 information과 같은 불가산 명사들은 s를 붙일 수 없기 때문에 모호해지는 측면이 많다
  • 따라서 복수형을 피하고 단수형을 많이 쓴다.
• 되도록 간단하게
• 약어도 피해라(abbreviation)
• 중간에 space 사용하지마라

4. Normalization is key(정규화)

• 데이터의 복제(replication)와 중복성(redundancy)을 방지하기 위해 normalization을 한다.
• 간단하게 말하면, normalization은 1개의 큰 테이블에 모든 데이터를 집어 넣는게 아니라 여러개의 테이블에 나눠서 집어넣는 것이다.

5. Documentation of Database Design is Important

• 문서화는 database design을 위해 아주 중요하다.